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Fives ProSim推出ProSimPlus Python API,实现流程仿真自动化与集成。
摘要
Fives ProSim发布ProSimPlus Python API,实现流程仿真自动化集成至Python环境,支持大规模批量运算与AI结合,提升效率与灵活性。
关键信息
- 1 ProSimPlus Python API允许在Python环境中直接调用核心计算引擎。
- 2 支持大规模场景自动化批量执行,与优化算法或机器学习模型结合。
- 3 已正式商业化,旨在提升工业流程仿真的灵活性与效率。
Fives集团旗下子公司、工业流程仿真与优化领域的专业机构Fives ProSim,近日正式宣布推出ProSimPlus Python API。这一全新解决方案允许用户直接在Python环境中调用ProSimPlus的核心计算引擎。ProSimPlus是一款专为连续工业流程的设计、仿真与优化而打造的领先软件。此次发布是流程仿真领域的首创之举,通过打破图形用户界面的固有局限,标志着该领域迈出了重要的一步。
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多年来,Python已发展成为数据分析、流程优化、人工智能以及科学与技术工作流领域最主流的编程语言之一。
通过将ProSimPlus向Python API方向演进,Fives ProSim正在积极回应流程工程师、工业数据科学家以及研发团队的迫切需求,帮助他们实现分析自动化、扩展敏感性研究范围,并将仿真功能集成到各自的内部工具体系中。
Fives ProSim总裁Olivier Baudouin表示:”与Fives集团一样,创新是Fives ProSim三十五年来始终坚守的核心基因。我为团队所取得的成果深感自豪。正是与核心客户的紧密合作,推动了ProSimPlus Python API的研发,并最终实现了今天的商业化落地,这在我们所在的行业领域尚属首次。”
ProSimPlus Python API的底层架构在完整保留计算引擎全部能力的同时,彻底消除了交互式操作带来的种种制约。该API的价值远不止于运行预设场景,用户可以在无需人工干预的前提下,以全自动、更高效的方式生成、执行并充分利用仿真结果。
与传统方案不同,ProSimPlus Python API对计算过程提供了精细化控制,并能自然地融入数据科学、优化分析以及数字孪生开发的工作流程之中。
该解决方案专为高性能计算需求而设计,支持大规模场景的自动化批量执行,能够将复杂案例的研究时长大幅缩短,每次分析可节省数小时。这些计算还可与优化算法或机器学习模型相结合,推动团队将仿真从偶发性使用转变为融入决策流程的持续性实践。
目前,ProSimPlus Python API已在Fives ProSim多家重要合作伙伴处完成先导项目部署,并正式面向市场开放,有望成为工业流程仿真领域的新标杆,为用户带来更高的灵活性与运营效率。
Q&A
Q1:ProSimPlus Python API是什么?它能做什么?
A:ProSimPlus Python API是Fives ProSim推出的全新解决方案,允许用户直接在Python环境中调用ProSimPlus的核心计算引擎。它能够实现仿真流程的全自动化执行,支持大规模场景批量运算,还可与优化算法或机器学习模型深度结合,帮助工程师和数据科学家大幅缩短复杂案例的研究时间,并将仿真集成到日常决策流程中。
Q2:ProSimPlus Python API与传统仿真工具相比有哪些优势?
A:传统仿真工具依赖图形用户界面,操作灵活性有限,难以实现自动化集成。而ProSimPlus Python API彻底消除了交互式操作的限制,提供对计算过程的精细化控制,能够自然融入数据科学、优化分析及数字孪生开发工作流,支持无人工干预的全自动仿真执行,并可显著减少每次复杂分析的耗时。
Q3:ProSimPlus Python API目前是否已经可以使用?
A:是的,ProSimPlus Python API已正式面向市场开放。在此之前,该产品已在Fives ProSim的多家重要合作伙伴处完成先导项目部署,经过实际验证后现已进入商业化阶段,可供流程工程师、工业数据科学家及研发团队直接采购和使用。