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主题
科技巨头在营收创纪录的同时大规模裁员,背后是AI驱动的结构性调整。
摘要
科技巨头营收创新高,却大规模裁员,背后是AI驱动的结构性调整:降人力成本、加基础设施投入,同时为渠道合作伙伴带来转型机遇。
关键信息
- 1 企业级AI从实验性试点进入生产环境,推动营收爆发式增长。
- 2 科技巨头为消化疫情期过度招聘,同时削减人力并加大基础设施投资。
- 3 AI浪潮对渠道合作伙伴带来利润压缩和业务转型压力。
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科技行业正面临一个尖锐的企业悖论:就在各大科技厂商不断打破增长纪录、攫取空前利润之际,它们却在大规模削减员工人数,以此为规模庞大的资本基础设施投资提供资金。
据市场研究机构Omdia(与Channel Dive同属一家母公司)的数据显示,全球18家大型科技企业的合计营收同比增长28.3%,达到6940亿美元。这一数字远超该机构此前预测的21.8%高点预期,也创下该指数自2010年以来最强劲的季度增速。在追踪的18家企业中,15家营收超出预期高端区间,10家刷新历史纪录。
背后的驱动力是什么?Omdia首席分析师马修·鲍尔与研究分析师斯里卡拉·乌帕迪亚雅在5月发布的报告中将其定义为”人工智能经济的决定性转变”。换言之,企业级AI已正式从实验性试点迈入实际生产环境,由此在整个IT技术栈中触发了广泛的、多层次的支出扩张。
在基础设施层,企业买家正将投资范围从GPU延伸至定制AI处理器、高性能网络以及高级内存,以支撑日益复杂的智能体AI工作负载。
Omdia指出,旺盛的需求叠加供应约束,促使客户提前锁定硬件订单。与此同时,英伟达数据中心营收同比增长75%,达到620亿美元;戴尔科技的AI优化服务器营收则飙升342%,达到90亿美元。
在云计算层,超大规模云厂商的积压订单持续攀升,容量需求也达到前所未有的水平。亚马逊云服务(AWS)披露未交付项目规模高达3640亿美元,同时与Anthropic、OpenAI及Meta签署了新协议。即便如此,这家全球最大的公有云服务商营收仍实现28%的增长,为近15个季度以来最快,年化运行率已达1500亿美元。
微软云收入增长29%,至545亿美元,Azure在AI与非AI使用需求的双重驱动下增长40%。谷歌云收入飙升63%,突破200亿美元。据Omdia数据,基于谷歌云生成式AI构建的产品营收增长高达800%,公司总积压订单规模近乎翻倍,达到4620亿美元。
值得关注的是,营收的爆发式增长也带来了可观的净利润增长。Omdia追踪的18家科技巨头合计净利润同比激增64%,达到2340亿美元。鲍尔与乌帕迪亚雅表示,利润提升固然部分受益于Anthropic完成G轮融资后持股估值上涨,但核心驱动因素仍是过去12至18个月内推行的大规模成本重组,以及AI驱动的效率提升。
利润的蓬勃增长背后,企业两极分化的态势愈发明显。同期,四家科技巨头宣布的裁员计划共计削减5.8万个岗位。甲骨文削减了约18%的员工,以控制运营成本,同时将预计500亿美元的资金注入数据中心基础设施建设。微软则暗示更多裁员将陆续到来,尽管其年化AI运行率已增长123%,达到370亿美元。
尽管高管们常将此类举措归因于AI驱动的效率优化,但鲍尔与乌帕迪亚雅认为,真正的推手是企业在消化2021年新冠疫情期间过度扩张招聘所遗留下来的历史包袱。
对于渠道合作伙伴、分销商及更广泛的IT生态系统而言,这两股力量形成的对冲,既带来了强烈的利润压缩,也催生出新的业务机遇。硬件利润率受上游元器件成本上涨侵蚀,且在2027年之前预计难有明显改善。此外,分析师指出,随着自动化AI智能体逐步替代独立应用软件,传统软件营收正在加速萎缩,以席位为基础的SaaS商业化模式面临根本性冲击。
为维持盈利能力,合作伙伴必须尽快从单纯的软件转售模式转型,向深度系统集成、高性能网络编排以及面向智能体架构的定制化部署服务领域重新定位。
Omdia已将2026年全年科技巨头营收增长的中间预测值上调至26.8%。按此修订后的发展轨迹,合计营收指数有望在今年突破3万亿美元这一历史性里程碑,而距离突破2万亿美元大关仅仅过去两年。
Q&A
Q1:科技巨头营收大涨的核心驱动力是什么?
A:据Omdia分析师指出,核心驱动力是”人工智能经济的决定性转变”——企业级AI已从实验性试点正式进入实际生产环境。这推动了从基础设施层(GPU、定制AI处理器、高性能网络)到云计算层的全面支出扩张。英伟达数据中心营收同比增长75%,谷歌云增长63%,AWS年化运行率达1500亿美元,均是这一趋势的直接体现。
Q2:科技巨头在营收创纪录的同时为何还要大规模裁员?
A:表面上企业将裁员归因于AI驱动的效率提升,但Omdia分析师认为,真正原因是企业需要消化2021年新冠疫情期间过度扩张招聘所遗留的历史包袱。同期四家科技巨头共裁员5.8万人,甲骨文更削减约18%员工,同时将500亿美元注入数据中心建设,本质上是”降人力成本、加基础设施投入”的结构性调整。
Q3:AI浪潮对IT渠道合作伙伴和分销商有哪些具体影响?
A:影响主要体现在两方面:一是硬件元器件成本上涨压缩了利润空间,且2027年前预计难以改善;二是AI智能体逐步替代独立应用软件,导致传统以席位计费的SaaS商业模式受到冲击。分析师建议合作伙伴尽快转型,聚焦深度系统集成、高性能网络编排及面向智能体架构的定制化部署服务。